{"id":1349,"date":"2022-07-10T16:32:59","date_gmt":"2022-07-10T16:32:59","guid":{"rendered":"https:\/\/novacompliancelab.cedis.fd.unl.pt\/?page_id=1349"},"modified":"2022-07-10T16:33:01","modified_gmt":"2022-07-10T16:33:01","slug":"por-que-e-importante-testar-antes-de-implementar-as-medidas-de-compliance%ef%bf%bc","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/novacompliancelab.cedis.fd.unl.pt\/?page_id=1349","title":{"rendered":"Por que \u00e9 importante testar antes de implementar as medidas de compliance?\ufffc"},"content":{"rendered":"\n

Autores: Gabriel Cabral, Izabel Albuquerque & Renato Capanema
Este artigo foi publicado no LinkedIn e encontra-se dispon\u00edvel em: https:\/\/www.linkedin.com\/posts\/izabel-de-albuquerque-0aaa3565_cloo-cienciascomportamentais-activity-6944648705257967616-tggm?utm_source=linkedin_share&utm_medium=member_desktop_web<\/a><\/p>\n\n\n\n

Um ano \u2014 e centenas de horas em prepara\u00e7\u00f5es, comunica\u00e7\u00f5es e forma\u00e7\u00f5es \u2014 depois, todos esperam o momento de comemorar o impacto da campanha \u201cXYZ S.A contra o ass\u00e9dio moral!\u201d, um conjunto de medidas implementadas pela equipe de compliance<\/em> para reduzir os casos de ass\u00e9dio moral nos escrit\u00f3rios da XYZ no Brasil. <\/p>\n\n\n\n

Uma r\u00e1pida olhada para os n\u00fameros do relat\u00f3rio final, com os resultados da campanha, e j\u00e1 foi preciso ligar o sinal amarelo: o \u00edndice de satisfa\u00e7\u00e3o no trabalho dos colaboradores n\u00e3o melhorou. Nada grave. Afinal, v\u00e1rias quest\u00f5es podem influenciar a satisfa\u00e7\u00e3o das pessoas. Na p\u00e1gina seguinte, o sinal vermelho: o \u00edndice de turnover<\/em>, especialmente de mulheres, n\u00e3o diminuiu. Nas entrevistas de desligamento, as palavras indesejadas se repetem: \u201cambiente t\u00f3xico\u201d, \u201cinseguran\u00e7a\u201d, \u201cpiadinhas\u201d, \u201cfalta de respeito\u201d etc. <\/p>\n\n\n\n

Onde ser\u00e1 que a campanha falhou? <\/p>\n\n\n\n

A equipe, aparentemente, fez tudo certo: depois de muita pesquisa, criou uma lista de pr\u00e1ticas inadequadas (ex.: dar feedbacks<\/em> negativos em p\u00fablico, enviar mensagens fora do hor\u00e1rio de trabalho etc.), comunicou \u2014 e muito \u2014 a todos e todas da organiza\u00e7\u00e3o e v\u00e1rias sess\u00f5es de forma\u00e7\u00e3o foram realizadas. At\u00e9 uma linha exclusiva para den\u00fancias de ass\u00e9dio moral foi criada. <\/p>\n\n\n\n

As medidas implementadas, a princ\u00edpio, pareciam acertadas. Era preciso olhar mais a fundo. <\/p>\n\n\n\n

Dias depois, ao checar o conte\u00fado das den\u00fancias que chegavam na nova linha criada, a equipe de compliance <\/em>identificou um ponto curioso: de fato, os comportamentos listados como \u201cinadequados\u201d tinham diminu\u00eddo significativamente: nada mais de reclama\u00e7\u00f5es sobre feedbacks<\/em> negativos em p\u00fablico ou de mensagens fora do hor\u00e1rio de trabalho. Por\u00e9m, semanas depois, identificaram que, apesar de muitas pessoas conhecerem, confiarem e apoiarem a nova linha de den\u00fancias, muitos ainda deixavam de reportar as situa\u00e7\u00f5es de ass\u00e9dio moral que testemunhavam no dia a dia. <\/p>\n\n\n\n

Um ano depois, o desafio permanece, mas a equipe de compliance <\/em>j\u00e1 n\u00e3o sente o mesmo entusiasmo de antes. Seus integrantes est\u00e3o descrentes e com medo de assumir riscos.<\/p>\n\n\n\n

O que ser\u00e1 que a equipe de compliance<\/em> poderia ter feito de forma diferente para evitar este cen\u00e1rio? <\/p>\n\n\n\n

A cada medida, uma aposta<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O cen\u00e1rio hipot\u00e9tico que descrevemos \u00e9, infelizmente, uma realidade comum para muitos de n\u00f3s, profissionais de compliance<\/em>: s\u00f3 conseguimos perceber os eventuais resultados negativos inesperados – e\/ou os efeitos colaterais de medidas que tinham tudo para dar certo \u2014 muito tempo depois da sua implementa\u00e7\u00e3o, quando j\u00e1 pode ser tarde demais \u2014 um processo custoso, arriscado e demorado.<\/p>\n\n\n\n

Custoso porque eventuais ajustes ou reformula\u00e7\u00f5es precisam passar novamente por toda a organiza\u00e7\u00e3o; arriscado porque os eventuais efeitos colaterais s\u00f3 s\u00e3o percebidos depois que o \u201cestrago\u201d j\u00e1 foi causado; e demorado porque podem ser necess\u00e1rios v\u00e1rios meses de seguidos processos de tentativa e erro at\u00e9 que se possa descobrir a solu\u00e7\u00e3o mais adequada. N\u00e3o precisa ser assim!<\/p>\n\n\n\n

A verdade \u00e9 que, mesmo munidos dos melhores dados, experi\u00eancias e benchmarking<\/em>, \u00e9 muito dif\u00edcil termos plena confian\u00e7a e previsibilidade acerca dos efeitos de uma medida sobre o comportamento das pessoas. N\u00e3o podemos esquecer que, diferentemente de um computador, nosso comportamento \u00e9 influenciado por uma gama complexa de vari\u00e1veis cognitivas, sociais e contextuais.  <\/p>\n\n\n\n

No caso hipot\u00e9tico de XYZ, por exemplo, apesar de todo cuidado, escaparam algumas quest\u00f5es comportamentais relevantes. <\/p>\n\n\n\n

Primeiro, o ass\u00e9dio moral \u00e9 complexo demais do ponto de vista comportamental para \u201ccaber\u201d em uma checklist<\/em> gen\u00e9rica de condutas inadequadas. Vai al\u00e9m, e est\u00e1 sujeito, por exemplo, \u00e0s nuances de fatores contextuais muitas vezes sutis (ex.: uma pr\u00e1tica percebida como ass\u00e9dio moral em uma regi\u00e3o do Brasil pode ser considerada uma forma adequada de tratamento em outra) e \u00e0 percep\u00e7\u00e3o subjetiva das pessoas (ex.: uma mesma pr\u00e1tica pode ser percebida como ass\u00e9dio moral por uma pessoa e n\u00e3o por outra). <\/p>\n\n\n\n

O mesmo vale para a exist\u00eancia de uma linha exclusiva de den\u00fancias. \u00c9 sempre bom \u201cfacilitar o caminho\u201d para um bom comportamento, mas apenas isso n\u00e3o previne um conjunto de quest\u00f5es comportamentais relevantes para a realiza\u00e7\u00e3o das den\u00fancias, como, por exemplo, o efeito do espectador.<\/em><\/p>\n\n\n\n

O problema, portanto, n\u00e3o est\u00e1 somente na complexidade da tomada de decis\u00e3o humana ou no fato de que, quase que necessariamente, ocorrer\u00e3o erros, mas em como vamos lidar com esses erros. No caso da XYZ, os erros foram muito danosos porque n\u00e3o foram antecipados adequadamente. Poderia ter sido diferente.   <\/p>\n\n\n\n

Antes de escalar, testar<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

A tomada de decis\u00e3o na XYZ seguiu a seguinte l\u00f3gica: 1\u00ba) Identifica\u00e7\u00e3o de um desafio, 2\u00ba) Defini\u00e7\u00e3o de uma solu\u00e7\u00e3o que, aparentemente, era a melhor poss\u00edvel, na vis\u00e3o da equipe de compliance<\/em>; e 3\u00ba) Implementa\u00e7\u00e3o dessa  solu\u00e7\u00e3o em toda a organiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Se repararmos bem, n\u00e3o houve, ao longo de todo o processo, espa\u00e7o para reflex\u00e3o sobre os potenciais erros. Por exemplo, o que faremos se a solu\u00e7\u00e3o n\u00e3o gerar os efeitos esperados, apesar de todo o investimento? Que efeitos colaterais podem acontecer sobre as pessoas e que n\u00e3o antecipamos? Que problemas sistem\u00e1ticos na concretiza\u00e7\u00e3o das medidas podem arruinar a campanha? As possibilidades s\u00e3o muitas. Por isso, \u00e9 preciso adicionar uma etapa ao processo.<\/p>\n\n\n\n

Para termos maior controle e seguran\u00e7a sobre os efeitos que as medidas de compliance <\/em>produzir\u00e3o sobre um grande n\u00famero de pessoas, precisamos realizar testes antes de implement\u00e1-las em toda a organiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

A ideia \u00e9 (i) definir um conjunto de medidas promissoras \u2014 desenvolvidas, sempre que poss\u00edvel, com base em insights <\/em>das Ci\u00eancias Comportamentais; (ii) testar as medidas em uma amostra relativamente pequena (por exemplo: 20% do total de colaboradores ou 30% das f\u00e1bricas da empresa); e, por fim, (iii) comparar os resultados com base em um conjunto de m\u00e9tricas previamente definidas. <\/p>\n\n\n\n

No caso da XYZ, por exemplo, antes de implementar a checklist <\/em>e o canal de den\u00fancias exclusivo em toda organiza\u00e7\u00e3o, o ideal seria testar essas ideias, com o m\u00e1ximo poss\u00edvel de rigor e objetividade, em um grupo restrito de pessoas, e observar os resultados. Se tivesse sido feito dessa forma, poder\u00edamos ter tido um final mais feliz para a nossa hist\u00f3ria hipot\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

Por meio dessa abordagem, comum nas interven\u00e7\u00f5es baseadas nas Ci\u00eancias Comportamentais, a medida de compliance<\/em> que apresentar os melhores resultados nos testes \u2014 que, muitas vezes, n\u00e3o \u00e9 a mais intuitiva ou a que todos consideravam a melhor \u2014, ser\u00e1, posteriormente, <\/strong>escalada em toda a organiza\u00e7\u00e3o de forma mais segura e efetiva. <\/p>\n\n\n\n

Com a adi\u00e7\u00e3o de uma etapa de testes, anterior \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o da medida de compliance<\/em>, todo o processo se torna mais seguro, eficiente e r\u00e1pido. Mais seguro porque os eventuais efeitos colaterais, n\u00e3o antecipados, das medidas passam a ter alcance reduzido. Mais eficiente porque, se considerarmos no agregado, ir\u00e1 demandar bem menos recursos at\u00e9 a identifica\u00e7\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o mais adequada \u2014 uma rodada de testes demanda menos recursos do que sucessivos processos de tentativa e erro envolvendo toda a organiza\u00e7\u00e3o. Mais r\u00e1pido porque eventuais ajustes necess\u00e1rios nas medidas ser\u00e3o antecipados, n\u00e3o precisando demorar meses ou at\u00e9 anos, mas apenas o tempo da dura\u00e7\u00e3o dos testes (algumas semanas ou poucos meses).<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 sabemos que os testes s\u00e3o importantes! Mas por onde come\u00e7ar? <\/p>\n\n\n\n

Para saber o porqu\u00ea, RCT!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antes de tudo, precisamos compreender que existem diferentes desenhos de testes, dos mais simples aos mais complexos, com diferentes graus de confiabilidade.  <\/p>\n\n\n\n

O \u201cpadr\u00e3o ouro\u201d dos testes s\u00e3o os RCTs<\/em> (Randomized Controlled Trials<\/em>), um tipo de desenho experimental muito utilizado no meio m\u00e9dico para a avalia\u00e7\u00e3o da efic\u00e1cia de rem\u00e9dios e vacinas em raz\u00e3o do seu alto grau de confiabilidade para inferir uma rela\u00e7\u00e3o de causalidade entre uma interven\u00e7\u00e3o e os efeitos observados. <\/p>\n\n\n\n

O RCT<\/em>, como o nome indica, caracteriza-se pela exist\u00eancia de um grupo de controle \u2014 um grupo que \u00e9 medido da mesma forma que o da interven\u00e7\u00e3o, mesmo sem receber as interven\u00e7\u00f5es. O grupo de controle tem a fun\u00e7\u00e3o de servir como um grupo de compara\u00e7\u00e3o para que possamos ter maior confian\u00e7a de que foram as interven\u00e7\u00f5es \u2014 e n\u00e3o qualquer outra vari\u00e1vel \u2014 que causaram a mudan\u00e7a de comportamento observada no(s) grupo(s) que recebeu(ram) as interven\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, caracteriza-se pela distribui\u00e7\u00e3o realizada de forma aleat\u00f3ria das unidades (ex.: colaboradores) nos grupos de controle e de interven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Nem sempre conseguiremos ter uma amostra grande o suficiente para que seja poss\u00edvel ter um grupo de controle; ou, ainda, criar grupos \u201cpuros\u201d de forma aleatorizada, isto \u00e9, com unidades (pessoas) que pouco comentem entre si sobre as interven\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

Mas que desenho de teste escolher?<\/p>\n\n\n\n

A escolha sobre o desenho do teste, se um complexo RCT<\/em> ou, por exemplo, um simples pre-post<\/em>, <\/em>depender\u00e1 do grau de confiabilidade esperado e das limita\u00e7\u00f5es do contexto. Mas o mais importante \u00e9 sabermos que as possibilidades existem e que, se queremos realmente evitar que hist\u00f3rias como as da XYZ continuem se repetindo, precisamos come\u00e7ar a testar! <\/p>\n\n\n\n

Precisamos testar as nossas ideias, mesmo as mais \u00f3bvias!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A verdade \u00e9 que ningu\u00e9m gosta de desperdi\u00e7ar recursos e tempo, ou sentir que n\u00e3o tem controle e seguran\u00e7a sobre as medidas que pretende implementar. Muito menos de n\u00e3o conseguir demonstrar, objetivamente, o porqu\u00ea da escolha de uma linha de atua\u00e7\u00e3o e n\u00e3o de outra – um diferencial importante no momento da presta\u00e7\u00e3o de contas para a Lideran\u00e7a ou para um \u00f3rg\u00e3o de controle. Por\u00e9m, muitas vezes, apesar dessas dores, n\u00e3o conseguimos imaginar uma forma diferente de fazer as coisas. <\/p>\n\n\n\n

Neste artigo, buscamos explicar que o primeiro passo para evitar esses problemas \u00e9 utilizar uma abordagem que assuma a complexidade do comportamento humano. Isto \u00e9, que incorpore o pressuposto de que mudar comportamentos n\u00e3o \u00e9 uma tarefa f\u00e1cil! Precisamos estar abertos para a possibilidade \u2014 ou a quase inevitabilidade \u2014 dos erros. <\/p>\n\n\n\n

Para que n\u00e3o tenhamos mais hist\u00f3rias como as da XYZ, que geram enorme frustra\u00e7\u00e3o e des\u00e2nimo, precisamos testar as nossas ideias \u2014 sim, mesmo aquelas que parecem \u00f3bvias! \u2014, de uma maneira controlada e atentos \u00e0 redu\u00e7\u00e3o dos danos. <\/p>\n\n\n\n

 Autores:<\/p>\n\n\n\n

Gabriel Cabral, Behavioral Compliance Specialist<\/em> na CLOO<\/p>\n\n\n\n

Izabel de Albuquerque, Head of Behavioral Compliance<\/em> na CLOO<\/p>\n\n\n\n

Renato Capanema,\u00a0Professor & Researcher<\/em>\u00a0na CLOO
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Autores: Gabriel Cabral, Izabel Albuquerque & Renato CapanemaEste artigo foi publicado no LinkedIn e encontra-se dispon\u00edvel em: https:\/\/www.linkedin.com\/posts\/izabel-de-albuquerque-0aaa3565_cloo-cienciascomportamentais-activity-6944648705257967616-tggm?utm_source=linkedin_share&utm_medium=member_desktop_web Um ano \u2014 e centenas de horas em prepara\u00e7\u00f5es, comunica\u00e7\u00f5es e forma\u00e7\u00f5es \u2014 depois, todos esperam o momento de comemorar o impacto da campanha \u201cXYZ S.A contra o ass\u00e9dio moral!\u201d, um conjunto de medidas implementadas pela equipe <\/p>\n

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